トップページ/受賞 理工学研究科の山下滉太さんが情報処理学会CVIM研究会卒業論文セッションで優秀賞を受賞
受賞者 |
山下滉太さん(理工学研究科電気電子工学専攻、修士課程1年、堀田研究室) |
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受賞名 |
情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会 卒業論文セッション 優秀賞 |
受賞日 |
2024年5月16日 |
受賞テーマ |
MixStyleとContrastive Learningを用いたTest-time AdaptationによるDomain Generalization |
どんなドメインの画像に対しても精度よく識別できるAIの研究(ドメイン汎化)をしています。ドメインとは何かですが、例えば晴れの日に撮影した自動車の画像と、雨の日に撮影した自動車の画像ではドメインが異なります。ドメイン汎化において最も高精度を達成しているTest-time Adaptation(TTA)と呼ばれる深層学習の学習アルゴリズムでは、ドメイン汎化とは無関係な自己教師あり学習を用いてテストデータを学習しています。そこで私は、どんなドメインの画像に対しても一貫した特徴を抽出するための、オリジナルの自己教師あり学習を提案し、TTAのフレームワークに導入しました。評価実験において、提案手法は18つの既存手法を上回る最高精度を達成しました。 |